玩彩票两个小时输了5万

2019年01月18日 17:04 来源:新浪新闻

    芬兰渴望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。芬兰通过实现人工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。    近期,芬兰全国上下掀起了一股学习热潮,从政府职员到企业员工,纷纷走进学校课堂,学习人工智能课程。    芬兰外交部和税务局近期均宣布,将对其职员普及培训有关人工智能知识。在企业方面,芬兰纸业巨头道拉恩索表示将对1000名员工实行人工智能培训,诺基亚等科技公司则表示要对全员培训人工智能。数据显示,目前已有超过250 家芬兰公司宣布参与一项被称为“AI 挑战”的计划。    正是这项“AI挑战”计划,才使芬兰全国掀起了学习人工智能的热潮。早在2017年,芬兰就成为欧盟第一个在国家层面实施人工智能战略的国家。芬兰政府提出,首先要在全国1%的人口,约5.5万人中普及人工智能基础知识,并在未来几年内进一步推广。为此,赫尔辛基大学和阿尔托大学联合建立“芬兰AI中心”,以加强人工智能研究、人才培养和产业合作。芬兰提出的“1%”人工智能计划从全民进入大学课程开始,如今正在全国范围内得到各政府部门和企业的支持。该课程向所有人免费开放,从定义人工智能开始,解释它如何解决问题,讨论人工智能在现实世界中的应用,进而讲解机器学习原理和神经网络等专业知识。目前,芬兰已有6000多人从该课程毕业。    作为面向草根百姓的人工智能运动,“AI挑战”计划成为芬兰实施人工智能战略的重要内容和抓手。一些参加培训的人员已经尝到了人工智能的甜头。例如,迦娜是一位59岁的牙科医生,来自距离首都赫尔辛基3小时车程的一个小镇,一年前还对诸如机器学习、神经网络这样的术语一无所知。参加“AI挑战”计划后,她利用学习到的编程基础知识,研究如何将人工智能应用于日常工作,比如帮助撰写医学摘要等。现在,追踪人工智能在牙科领域的最新进展,已成为她的一项业余爱好。    这项基础培训计划还是芬兰成为全球人工智能领军者国家计划的一部分。芬兰经济部长林提拉表示,芬兰渴望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家。芬兰通过实现人工智能的高端应用,增强创新实力,促进就业数量和质量,推动社会进步,为经济发展注入新动力。芬兰政府估计,全国近五分之一的人口,即约100万人需要更新人工智能技能。    专家指出,在发展人工智能方面,芬兰十分清楚自己的处境,熟知自己的优势和劣势。数据是发展人工智能不可或缺的“生产资料”,芬兰作为人口“小国”,在原始资源方面存在“先天不足”,特别是欧盟数据保护条例(GDPR)生效后,更是制约了芬兰获得数据的便利性。德国人工智能风投基金Asgard近期发布的报告显示,目前全球共涌现了3600余家人工智能创业公司,其中美国有1393家,芬兰只有45家。不难发现,在开发人工智能基础技术等方面,芬兰已经落在了后面。    知己知彼,百战不殆。芬兰决定扬长补短。移动通讯基础设施发达、人口素质高、创新气氛浓厚是芬兰的特点,也是人工智能商业化应用的重要基础。经济合作与发展组织和美国电子电气工程师学会发布的全球移动数据报告显示,芬兰的人均移动数据消费量全球第一。在世界经济论坛等机构发布的竞争力报告排行榜上,芬兰也连续多年名列前茅。得益于此,芬兰瞄准人工智能的商业应用,力争在这一细分领域实现突破,展现竞争实力。据报道,芬兰有关方面正在测试相关技术,将人工智能应用于波罗的海无人驾驶货船和沿岸国家的数字基础设施等方面,目前已取得了可喜进展,有望在不久后投入商业化应用。(经济日报记者 徐惠喜)

  信达澳银基金作为量化投资领域的专家与通联数据金融科技公司的强强合作,将携手研究人工智能在金融投资领域的运用,推动金融投资领域的升级变革。

  根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文,一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调,由于个人面部图像是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧视性滥用。

  “人工智能必须融入行业发展,才能真正发挥效益。”联想创投集团总裁贺志强认为,人工智能跟各个领域的结合和应用,带来全行业效益的提升。

在人才引入方面,我们考虑的是“刚性人才引进”和“柔性人才引进”两种模式相结合的办法。比如,硕士博士人才、海外留学生等人才采取刚性直接引进方式,像院士、国外专家这些,我们将采取柔性人才引进方式。比如三个月在绵、大半年在京或国外。又比如,科研阶段在绵阳,科研完成后回京回国等等。还有以养带研的方式。就是带着科研课题来疗养的方式。

“通过对人工智能科研表现的全面研究,我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、欧洲与美国三大地区。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中,是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料,节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题,这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析,推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后,就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序,交易记录,日常消费,人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

构建以技术和法律为主导的风险控制机制。由于现在科技的发展,对于人工时代的到来所造成的一系列风险应该如何来先行处理和防范成了现在科学家急需攻破的难题。法律控制是处理风险的主要手段之一,人们可以通过技术上的控制或是法律上的控制来对这项技术进行有效管理。制订法律的人必须站在人们的角度,注重风险防范的重要性。还要利用其他的法律来对人工智能这项技术的其他领域扩展进行限制和约束。通过技术上的管理和控制有效地降低了风险。对于人工智能技术造成的风险我们应该做出有效地防范措施,不单单在法律的基础之上来制定措施,而且也要在不伤害他人的利益基础之上来进行该技术的约束和管理。与此同时,构建一个完善的体系来进行人工智能技术的管理。

  中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,一定要理性分析发展未来,理性思考发展目标和发展路径,从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

  人工智能在金融投资领域的广阔前景,引起各大资产管理机构和金融科技公司的兴趣,其中最令人瞩目的就是信达澳银基金与通联数据的战略合作。

图表3:2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况(单位:亿元,%)
  截止2018年6月,中国人工智能行业市场主要以人工智能视觉行业和语音行业发展为主,两者合计占比达到近60%,其次为自然语言处理,占比为21%。

  “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。

  专业建设是个系统工程

Intelligence,简称AI)是研究使用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的新兴科学。作为计算机科学的重要分支,人工智能发展的主要目标是使计算机能够胜任需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能在商业、金融中的发展运用更是重中之重,国外科技巨头公司包括谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM等重点研究人工智能的核心算法,并在应用层全面推进人工智能商业化。目前,中国人工智能市场规模正在快速增长,预计2018年将达到381亿元。《新一代人工智能发展规划》预计:我国2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。赚钱是商业行为的最终目的,而当金融遇到人工智能后,赚钱的能力逐步可以通过大数据、精准计算以及人工智能的手段,变得稳定而精准。竞彩亦是如此。人工智能的飞跃式突破,不仅体现在高端的金融领域,更是融入到了人们日常生活中的各种商业行为及交易活动。科技与日常生活的融合,成为了一种不可逆的发展潮流,给人们的工作和生活方式带来了极大的便利!人工智能,使用更复杂的技术来代替人脑决策,通过在数据库中检索分析,建造模型。这些不是重复的任务,而是需要基于复杂的算法和机器学习做出判断,可应用于预测未来、做出科学的决策。网易红彩所推出的人工智能产品正是基于数据的分析和科学建模来预测比赛,从而做出科学的预测。“红彩指数”红彩指数是网易红彩最新的人工智能产品,是基于等级分模型开发出来的数据产品,通过分析各国联赛近10年几万场比赛,最终设定模型的最佳参数,把球队的真实实力数值化,然后动态的计算出每一场比赛的真实赔率。通过比较博彩公司所开的赔率与真实赔率,为彩民找到有价值投注的比赛,大幅度提高盈利水平!另一款人工智能产品“五星指数”

  这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。

  “众人拾柴火焰高”、“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”这两句话,在人工智能领域也得到了充分的应用。IBM最新推出的辩论AI,就是一个最新的例子。Project Debater项目团队称,这是一个基于云端的新型人工智能平台,通过众包来完成决策支持。它会从尽可能多的人那里征求有关特定主题的论据,然后在辩论演讲中大杀四方。
  作为一项持续性的工作,IBM最终希望推出一款让人们参与“无偏见辩论”的系统。  换言之,Project Debater并非为了编造出支持或反对某个主题的论据,而去搜寻特定的事实论据(而是尽可能地包容各种不同的观点)。   IBM希望借助这项技术,来推动该领域的技术发展。在本届消费电子展(CES2019)上,IBM以“我们是否应该推行素食主义”这个例子,对Project Debater AI进行了演示。  众包演讲(Speech By Crowd)的应用前景很是广泛,小至训练校园辩论队、大至准备诉讼案件的论证,都可以在AI的帮助下完成。  这场辩论的队伍将限制为50人,不过在CES上,IBM已经展示过由数百人参与的更大规模的演示。基于每一个人提出的论点,系统会将之组合成更有力的叙述。  我完全是从世界各地的人们收集的想法片段构成的演讲的说服力让我感到惊讶,并且根据在展位上的讨论,我知道我不是唯一的。   IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)  当 IBM在去年宣布Project Debater时,大家觉得这确实是一个不错的主意。但也有反对意见称,这样的辩论是有失公平的。  毕竟机器依赖于单纯理性的思考和逻辑,就像《星际迷航》中的斯波克(Spock)那样压抑其情感。而人类之所以有别于机器,正是因为有与之相对的柯克船长这样的存在。

  只动嘴不出声,机器照样知道你心里想说什么;即使不会英语,机器帮你和外国友人来一场畅通无阻的交流;复杂的病症摸不着头脑,机器代你完成诊前自诊,推荐就诊科室……这些令人称道的黑科技的背后,是中国人工智能技术的飞速发展。  人工智能,简称AI(Artificial Intelligence),是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当下,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,能为高质量发展提供新动能。    人工智能  为生活添彩  近期,为了使人工智能产品走进寻常百姓家,天猫精灵通过官方微博推出了“AI锦鲤101”抽奖活动,获奖用户可享受天猫工作人员提供的上门智能家居改造服务。赵先生作为“锦鲤”之一,成功拥有了自己的智能客厅。  “天猫精灵!”“主人你说。”“打开取暖器。”“这就打开取暖器,希望能给主人送去一些温暖。”短短两句对话,主人就通过天猫精灵实现了对智能家居的控制。据悉,天猫精灵内置的操作系统,具有语音购物、手机充值和音频播放等功能。  由百度网盘与创维数字共同推出的智能家庭相册更具“温度”。用户只需扫描创维小湃盒子屏幕上的二维码,完成百度网盘账号的绑定,便可随时在家中的电视上查看百度网盘中的照片,与家人共享美好时光。专家指出,“百度网盘+人工智能硬件”的组合,将促使网盘从单纯的个人存储类产品,转型为提供存储及衍生能力的开放平台。  人工智能也没有忽视细小的生活场景。在商城、火车站随处可见的无人售货柜虽然实现了“无人”,但是还不够智能。于是,人工智能就盯上了售货柜。  手机扫码开门,货柜里的东西随便。厣瞎衩,账单就会发送到用户手机上,这是小盈智选视觉智能冰柜实现的购物场景。售货柜怎么知道用户买走什么东西呢?这靠的是视觉识别。智盈科技首席执行官张弛表示,小盈智选实现了识别99.99%的精度,也就是说,1000次开柜只有少于一次的识别错误。  科大讯飞推出的“小飞鱼”车载智能语音助手是人们在车内的好伙伴。它具有免唤醒、无屏交互、识别正确率高等特点。据介绍,即使在高速行驶环境下,它的识别正确率仍可达到90%。“有了‘小飞鱼’之后,声控接打电话,听音乐、听新闻、查询天气样样都行,不需要再在屏幕上点来点去,这样开车时就安全多了。”北京车主李先生为“小飞鱼”送上了五星好评。  “人工智能对人们生活的改变将是全方位的。互联网通过改变信息传播方式,重构了人类的通信模式、消费模式以及工作方式。随着人工智能技术快速向人类的生产、生活、娱乐等领域渗透,我们的日常生活将会发生深刻变化。”天津大学智能与计算学部副主任、人工智能学院院长胡清华教授在接受本报采访时说。  可以预见,拥抱人工智能时代将成为人们未来生活的重要命题。  人工智能  促进行业发展  近年来,人工智能与教育、餐饮、医疗等各个行业深度融合,创造了新的经济增长点,促进了各行业的创新与发展。  在新近结束的第五届世界互联网大会上,好未来旗下学而思网校以“有AI,老师更懂你”为主题,现场展示了自主研发的“AI老师英语一对一”、“AI老师普通话”等AI技术产品,显示了AI技术与教育教学之间的深度融合。学而思网校总经理陈宁昱在接受本报采访时表示,人工智能与教育的深度融合,不仅让课堂变得更有趣,激发孩子们的学习积极性,还有利于促进教育资源共享。  秉承“科技服务教育”的理念,科大讯飞创造性地将智能语音识别技术应用于教育领域。依靠个性化语音合成技术,“讯飞阅读”能将书城内任意文字转化为读者的定制声音,做到语音的高度保真还原;运用声音复刻技术打造的“呀呀伴读”,则能完整复制家长声音,做到随时为孩子讲故事;还有最酷的教育小伙伴——阿尔法蛋……  “人机耦合、人机协同的模式不仅代表着行业发展趋势,也代表着人工智能时代的社会发展要求。继续推进人工智能与教育的完美结合,持续构建人机语言交互的大平台,是科大讯飞的承诺。”科大讯飞市场总监任萍萍在接受本报采访时说。  作为首家24小时“无人智慧餐厅”,杭州五芳斋文三路老店自创新以来,一直受到社会各界的关注。五芳斋与阿里口碑紧密合作,依靠口碑无人餐饮技术,创建了用数字驱动经营的新模式,实现了经营的数字化、人性化和智能化。  “借助扫码点餐、智慧餐柜等手段,利用千人千面、满减券、砸金蛋游戏等个性化营销模式,通过菜品SKU(最小存货单位)数字化、线上售卖引流等方式,有利于节省消费者点餐和等位的时间,降低人力成本,扩大销售范围,增加店铺效益。”五芳斋品牌总监徐炜对本报说。  海底捞智慧餐厅同样在引领餐饮行业智能化的发展。除自动配锅机外,智能化的后厨成为其最大亮点。从菜品入库到出库均由机器人完成,机械臂会将菜品放入传输带,再由机器人送至顾客桌前;同时智慧餐厅为了实现对厨房的综合管理,自主研发了IKMS(智能厨房控制系统),结合机器学习和人工智能技术,实现了管理的自动化和智能化。  海底捞战略事务部媒体与品牌中心负责人杨西贝向本报介绍:“相比普通的海底捞,智慧餐厅的智能化、数据化、科技化水平大大提高,我们的核心目的是希望通过新技术的运用提高食品安全水平,降低食品安全风险,同时优化人员配置,降低门店管理成本。”  除了教育、餐饮行业,人工智能也推动了智慧新医疗的探索和发展。通过与移动互联网深度融合,人工智能逐渐渗透到了智能问诊、“刷脸”就医、智能支付、辅助诊断等多个医疗环节。乌镇互联网医院院长张群华发表演讲时表示,“互联网医疗是上半。斯ぶ悄苁窍掳氤。チ搅?人工智能是全场。”  乌镇互联网医院是互联网与人工智能相融合的典型案例。2017年,乌镇互联网医院与浙江大学共同建设了睿医人工智能研究中心,期待人工智能更深更广地服务于医疗诊治。  人工智能  为精细治理助力  在移动互联网、大数据、超级计算、传感网等新理论新技术的驱动下,人工智能的应用在对经济发展、社会进步产生重大影响的同时,也将有力提高经济社会发展智能化水平,有效增强公共服务和城市管理能力。如今,越来越多的城市开始主动拥抱新一代人工智能技术,大力推进智慧城市的建设步伐。  困扰城市的交通拥堵问题该如何治理?“杭州方案”堪称典型。  2016年10月,浙江省杭州市携手阿里云ET人工智能技术,打造出了杭州城市数据大脑(简称“城市大脑”),并开始在部分路段初步试验。此后,通过对整个城市的全局实时分析,城市大脑可以自动调配公共资源,智能调节红绿灯,并实现视频实时报警,使杭州的城市交通管理变得更为智能、科学、高效。在城市大脑的作用下,杭州交通拥堵率已经从2016年时的全国第5降至2018年的全国第57名,降幅明显,成绩亮眼。目前,“城市大脑”正从交通治理领域向医疗应急调度、城市管理、环境治理、旅游开发、城市规划、平安城市、民生服务七大领域拓展,将通过多样化的功能为社会治理带来更多便利。  在人工智能的热潮下,不少城市和城区纷纷深耕“人工智能+政务服务”平台的建设,探索出了多种便民利民的新方法。  在四川省成都市武侯区政务中心大厅内,一台台“AI审批”自助机迎接着众多前来申报审批的市民。这些自助机集高清拍摄、人脸识别、指纹采集、证照打印等多项功能于一身,涵盖了自助打印工商营业执照等15种证照和8类通知书函等业务,可实时查询188项审批服务事项的办件进度,体现了“现代化+人性化”的智能服务。  贵阳市则将人工智能、大数据、移动互联网等技术引入到工商行政管理工作之中,构建了“贵阳市智能12315服务平台”。平均只要5天半,该平台就可以轻松处置消费纠纷,有效地破解了消费投诉的最后“一公里”之痛。  在平安城市的建设上,人工智能同样没有缺席。  今年4月23日起,深圳市“刷脸”执法电子警察开始上线启用。与既往的执法方式相比,这种以人工智能为依托的“刷脸”执法的方式无疑更具有精准性。深圳交警表示,“刷脸”执法模式的推出,将实现非现场执法从查处“车”到查处“人”的精准执法转变,从而促使市民不断强化遵法、守法意识,合力构建更加安全、畅通、有序、文明的交通环境。  作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,新一代人工智能的发展受到了国家的高度重视,已有《互联网+人工智能三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》等多个国家层面的政策出台。  地方性产业政策和措施也密集出台,各省区市的人工智能发展计划亮点频现。上海提出将建设60个左右人工智能深度应用场景和100个以上人工智能应用示范项目,打造3-4个人工智能特色小镇和5个人工智能特色示范园区;北京市发布了“智源行动计划”,并成立了北京智源人工智能研究院,力争推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头……  “当前,中国的人工智能产业正处于蓬勃发展阶段,我们要以更加主动的姿态拥抱人工智能的发展,积极跟上时代的脚步,力争在新一轮的科技革命和产业革命中抢占先机。”胡清华说。

很多人问人工智能究竟是让人丢掉工作还是帮助人更好的工作?其实无论说是替代人还是帮助人,我觉得无法改变的现实就是人工智能确实在改变我们的生活方式,可能真的会出现有被替代的人,但同样也会有被帮助的职业和群体,就看我们怎么去衡量了,甚至看到有人抛出了这个:

我想莫不是因为这两年各种影视节目、科技产物轮番轰炸,加上国内外科技公司各种“ALL in AI”的口号,很多朋友都快被AI砸晕了。但仔细想想,现在的人工智能技术真的有希望达到能替代人类的地步了吗?或者换个问法,现在的AI技术发展到什么样了?小编在这里随便举几个现在国内大家比较熟悉的AI产物。
现在应用到的AI相关技术主要有两方面,自动驾驶和交通管理。自动驾驶主要借助于多通过视觉识别、语音识别、AR成像和路况感知等等技术,形成一个车、路全方位的监控和协同,以期日后能真正达到“无人驾驶”的地步。这方面比较有代表性的是阿里的斑马AliOS系统和百度的无人车,前者装机量已近百万,后者刚上线了L4级别自动行驶巴士。至于交通管理,如果有闯过红灯就自动收到罚单的朋友应该深有体会,没错,这也只是AI技术能够用在交通中一个很小的部分。
我们经常接触的搜索、相机、交互式APP,再加上虹膜、指纹、人脸各种智能识别,其实都是AI技术很好的集中体现,里面用到了大量的机器视觉、智能搜索、智能控制相关的技术,只是很多朋友都容易忽略掉这一点。
很多东西都因为冠上了智能二字变得更为强大了起来,但仔细看看我们也很容易发现,绝大部分产品依然有一个共同点,需要人类监管、控制以及决策,甚至我们可以换句话说,目前所有已出现的人工智能其核心价值都是“为人而生”的——减少长时驾驶的疲惫,提高挖掘、采购、收集数据、分析数据的效率,减少周期性的活动、等待,都是为了减少重复性的劳动,让人有更多的精力和时间投入到更有意义的事情上去。我相信,这也是AI能够给人带来的最直观的作用。未来已来,我们不妨“把理性都交于AI,只留感性给自己”,想想也是件有趣的事情。

张瑞强调:3D生物打印人工智能产业园项目,不管是项目本身,项目业态、产业引入、人才引入、技术引入,未来产值、税收就业、环保生态等等都是政府十分欢迎的。

  研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做对比。

千龙网记者:现在网络安全现状怎么样?

齐向东:目前,北京市的网络安全比较散,缺乏整体化和系统化的防范体系。市属的高校、科研机构、大型企业等重要单位网络安全防护能力比较薄弱,管理方式粗放,网络安全风险比较突出。

制定和完善相关的道德法律准则。现在科技的发展不单单可以使人们生活更加便捷,而且还可以加快社会的进步。与此同时,也会有一些弊端浮出水面,如果推动人工智能来服务人类,使人类文明上升到更高的层面,忘记了以人为主的本真,人们就很难接受人工智能。那么如何来控制以人为主,我国推出了一系列法律准则来约束这项要求。人工智能技术是现阶段科学家努力想要达到的效果,该项技术还是比较新颖,没有严格的法律规定来使用这项技术,同时对于这项技术的开发还没有法律的约束。由于这项技术刚刚进入人们的生活,其需要法律来约束,要根据后续的一系列问题来进行新的调整,从而可以使这项技术更好地被人们所利用。

  时间表也已经给出。

  “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。

随着AlphaGo战胜人类围棋世界冠军,人工智能成为人们广泛关注的领域。虽然只是人与机器在棋盘上的较量,但是AlphaGo的能力让人意识到,人工智能可能正在慢慢超越人类。语音识别、图像识别、无人机、无人驾驶汽车,人工智能不断地对各个行业产生变革性的影响。

“这份报告基于更为广泛的视角挖掘了全球人工智能发展的现状、研判未来的趋势,包括科学、技术、大众媒体以及教育等,让身处人工智能时代的各人群都能得到一些启示。”中国科技部国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘说。(完)

  研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做对比。

  教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学科发展;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与行业人才的双向交流机制。

  

报告首先揭示了人工智能研究在全球范围内的“热度”。2013年至2017年,全球范围内所有学科领域的科研产出每年增长约为0.8%,而人工智能的年均增长速度接近13%。

  “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。

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