研究成果

　　对今年的高考生来说，高校的“人工智能班”和“人工智能学院”，或将成为他们填报志愿时的“新热门”。

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　　针对人工智能人才的培养，周志华认为，对于人工智能技术和产业，人才最为重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短，很多创新可以从实验室马上进入到应用，这导致行业对学术界的人才需求非常大。高校和科研机构应该有意识地培养人才、提供人才储备。但也不能一哄而上，简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。

　　专家认为，在目前的人工智能发展阶段，务实是最好的途径。人工智能是技术密集、资金密集、人才密集的行业，和互联网的业务模式创新、商业模式创新有所不同的是，它需要落实软硬件的方案，真正解决人们关心的问题。

　　研究人员表示，目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法做对比。

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　　孙宏滨介绍，在课程设置上，他们将充分借鉴国外大学的相关课程，包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上，也是强调“少而精”，注重课程学习的深度，通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法，让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上，试验班将采取小班教学，我们计划强化课堂互动，增加小组学习、开放式实验与问题研讨，培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”