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张瑞说,我们未来引入的科研机构和企业当中,还有许多的专利、成果。也将一并植入园区。通过工信部的协调和个合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系统,医疗大数据系统、还有已经有200家国有医院加入的医联网系统平台等,以及一批获得了美国FDA、欧盟CE、中国CFDA认证的生物医学专利产品和技术成果进入园区。以及国内几所大学的脑膜、血管、心脏、人体软组织等,颠覆性的3D生物医学打印技术成果。

　　针对人工智能人才的培养，周志华认为，对于人工智能技术和产业，人才最为重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短，很多创新可以从实验室马上进入到应用，这导致行业对学术界的人才需求非常大。高：涂蒲谢褂Ω糜幸馐兜嘏嘌瞬、提供人才储备。但也不能一哄而上，简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中，是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料，节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题，这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析，推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后，就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序，交易记录，日常消费，人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

网络安全是整体的不是局部的，所以我们必须要把重要的计算机系统、网络系统连接成网，形成一个共同抵御的态势。比如把92所高校的互联网出入口流量统一起来，组成一个高校统一的网络防护体系，就能在节约人力成本和地方投入的同时，利用大数据技术，及时发现和消除网络威胁。这是我今年关于建设北京市属重要单位卫戍工程提案中的一个核心内容。

　　南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说，今天人工智能的卷积神经网络是大热门，但其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时，国内当时了解机器学习的人不多，经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机床”之类的问题。“从学术研究来说，即使做的事情被别人认为离现实很远，但只要自己认为有价值，就应该坚持做下去，这就是务实。”

　　人工智能在金融投资领域的广阔前景，引起各大资产管理机构和金融科技公司的兴趣，其中最令人瞩目的就是信达澳银基金与通联数据的战略合作。

我们这个产业园是依循“三聚”发展模式打造产业的。一是“聚核”:即明确园区的主导产业为3D生物医学产业级人工智能医学产业,以此为核心,在工信部增材制造研究院的支持下,大力引进主导产业中的龙头企业。二是“聚链”:即依托于工信部增才制造研究院及国内知名3D龙头企业,形成纵向上下游、横向配套的产业链条。三是“聚园”:即打造公共服务平台,建立产业基金,关注金融、研发、咨询以及生活服务等相关内容,推进人居产城融合,产业组合新城市,提升园区的整体发展水平。未来可能形成千亿产业园。

　　在两组测试中，在９０％左右的情况下，人工智能提出的前１０条建议中都包括了正确的综合征，这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较。颐挥泻推渌延械氖侗鸱椒ɑ蛉死嘧医兄苯颖冉，但是研究结果表明，人工智能有望在临床实践中，辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。

人工智能领域不容忽视的法律问题

张瑞在回答记者提问时,非常高兴地告诉记者:这次与工信部增材制造研究院、中国水利水电第九工程局有限公司、中电建集团昆明院、上海新力地产集团有限公司、成都丝路股权重组基金管理有限公司等单位的领导一起,去成都淮州新城调研,并与政府对接项目,得到了政府的欢迎和支持。当地政府对我们这个项目关心、关注、重视,增强了我们落地淮州新城的信心。

人工智能提高司法审判和行政工作效率。将现有的法律法规和法律文献以及判决文本储存在电脑当中，是目前为止非常安全的手段。人们通过计算机的记忆和文字搜索功能翻阅资料，节省了人们的大量时间。计算机系统还弥补了人类的记忆力不足和文字检查不正确等问题，这同时省去了律师查询文件的劳动和解决问题的推理活动。这些都依靠人工智能计算机系统完善的推理代码以及处理大量数据的功能。律师可以通过计算机系统对数据进行统计分析，推算出最好的法律解决方案。在律师接到一个新案例之后，就可以利用人工智能计算机系统对案件进行统一分析并给出合理的意见。计算机系统可以对逻辑程序，交易记录，日常消费，人口籍贯等方面进行行政化管理。所以说人工智能的崛起必然能提高司法的审判和行政工作的效率。

　　信达澳银基金与通联数据的战略合作，将以人工智能技术推动金融投资领域的变革，在不远的未来，我们将能看到更多人工智能技术运用于金融投资领域，进一步优化交易策略、最大化利润、提高工作效率。

所谓十大中心为:工信部增材制造科技创新中心、医学人工智及3D生物科技研发中心、医学人工智能3D生物技术应用中心、医学人工智体验中心、生物医学及人工智能企业孵化中心、医学人工智能穿戴设备研发转化中心、医疗康养大数据四川中心(以医联网为核心的健康大数据中心)、 医学国际会展中心、 医务人员在职培训中心、医学康养住院中心。配套设施为:建设一所高规格的幼小初高中一体的中俄友好国际学校、一所五星级宾馆、一个院士专家住宅楼、一个医学科技主题公园、一个员工住宅楼、一个配套商业中心大夏以及绿道、人工湖等绿化工程等其他配套。

　　郑南宁补充解释说，在人工智能人才培养中，学校要特别强调实践环节的设计，重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程，企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。

　　当前所有的人工智能系统几乎都属于专用人工智能系统，而非通用人工智能。即使是获得巨大突破的语音识别技术这种专用人工智能系统，仍有不少难题没有解决。比如，几米远的一群人在聊天，人会选择性地只听到自己关注的人的声音，会很自然“屏蔽”其他人声音。但对机器来说，还不能解决看起来这么容易的问题。

　　人工智能简介