75秒极速赛车彩票窍门

2019年01月18日 17:04 来源:新浪新闻

  此次,美国FDNA分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事使用17000多张患者的面部图像,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。

  有业内人士表示,目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。有些年轻人学了三个月的人工智能课程,就敢去开一个公司。这客观上有人工智能人才短缺的因素,但这种创业公司遍地开花的现象也容易形成低水平发展泡沫,浪费人力和社会资源,也会进一步导致年轻人不愿意去深究技术。

  不过,号角已经吹响。

  “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”

  

是旅美数学博士根据多年数据和经验提供的数据模型,和金融领域一样,足彩也会有大量的数据产生,包括球队战绩信息、历史对阵信息、各庄家的赔率、变赔以及过往的交易数据等等,这些数据都是可以是判断比赛的依据,让数据模型通过算法去不断的学习和各种训练,从而达到预测比赛的目的。红彩指数与五星指数相辅相成,覆盖大部分竞彩比赛,带领彩民依靠人工智能科技不停赢利,拓宽了彩民足彩投注的盈利之路,让赚钱变得更加容易!盈利是人工智能预测足彩能力的最好证明。而在此前,五星指数完成了奇迹般的23场连中,这23场比赛覆盖了荷乙、法乙,智利甲、阿甲等17个比赛类型,几乎未涉及主流联赛中的强弱对话,所以,这波23场连中,含金量十足。如果通过五星指数的推荐来购彩,初始投入10块,23场连中后,盈利20万倍,连本带利复式投注可以获得180万元。目前来说,再强大的人工智能也无法命中所有比赛,只是能更加科学的预测比赛。并且,对于球员伤病、球员矛盾、天气变化等突发因素,人工智能也无法预测。因此,彩民们可以把人工智能产品作为一个足彩参考工具,将人工智能推荐的比赛在加以自己的思考,挑选合适的比赛进行投注。这种结合了科技与人类思考的投注方式一定能最大程度的拓宽彩民的足彩盈利之路,好消息是,两款人工智能产品还为大家提供了免费试用期,感兴趣的话就快来试一下吧。——广告——接下来,网易红彩的人工智能产品还将持续对足彩比赛做出推荐,感兴趣的彩民朋友千万不要错过,新用户更是可以试用七天。目前,网易红彩的人工智能已经推荐了多场比赛,后续将会有更多推荐,明天凌晨的足彩比赛如何挑。可贤缀觳士纯淳椭懒。这么多福利在等你,别再犹豫了,快来下载网易红彩,一

  针对人工智能人才的培养,周志华认为,对于人工智能技术和产业,人才最为重要,有多好的智能“人工”,就有多好的人工智能。人工智能学术和产业之间距离非常短,很多创新可以从实验室马上进入到应用,这导致行业对学术界的人才需求非常大。高:涂蒲谢褂Ω糜幸馐兜嘏嘌瞬、提供人才储备。但也不能一哄而上,简单地将计算机、自动化等学科换成人工智能的牌子。

  战略合作

“通过对人工智能科研表现的全面研究,我们希望明确该领域的动态、趋势和相关因素,并为其提供一些研究思路和见解。”爱思唯尔分析服务高级副总裁玛丽亚·德·克莱恩表示,这是他们首次对全球范围内人工智能研究趋势进行解读,重点关注中国、欧洲与美国三大地区。

  “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。

  南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华说,今天人工智能的卷积神经网络是大热门,但其实二三十年前就已经开始研究。20多年前他研究机器学习时,国内当时了解机器学习的人不多,经常问“这个机器准备摘棉花还是准备修机床”之类的问题。“从学术研究来说,即使做的事情被别人认为离现实很远,但只要自己认为有价值,就应该坚持做下去,这就是务实。”

日前,省政府办公厅印发《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》《河南省5G产业发展行动方案》《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》等8个方案,聚焦产业升级、新动能培育,为河南8项产业的发展指出了目标和方向。河南发文力推5G、人工智能等8项产业大发展《河南省新型显示和智能终端产业发展行动方案》提出,力争经过3—5年努力,我省新型显示和智能终端产业链基本形成,引进培育1—2家百亿元级新型显示龙头企业,新型显示产业规模超过1000亿元;培育发展3—5个百亿元级新型主流智能终端产品,建成2—3个500亿元级智能终端产业集群,智能终端产业规模突破5000亿元;新型显示和智能终端产业联动发展格局基本形成,产业配套体系基本完善,全球重要的智能终端生产制造基地地位更加巩固。根据《河南省现代生物和生命健康产业发展行动方案》,力争经过3—5年努力,全省现代生物和生命健康产业规模超过4000亿元,发展成为我国重要的产业研发和生产基地。生物医药年销售收入超过100亿元的大型企业(集团)达到5家,超过500亿元的产业集群达到4个以上;生命健康服务新业态快速发展,基因检测、精准医学、智慧医疗等服务能力和水平进入国内先进行列;国家生物育种产业创新中心基本建成,创新能力达到国内领先水平。《河南省环保装备和服务产业发展行动方案》提出,到2020年,基本形成环保产业发展制度政策体系。工业烟气污染物协同治理、高浓度工业废水处理、土壤生物修复、城乡废弃物处理处置等领域技术装备水平和服务能力达到国际先进水平,培育和引进20家左右产值过10亿元的骨干企业,建设8—10个百亿元级环保装备制造和服务综合园区,全省环保装备和服务产业主营业务收入超过2000亿元,形成全省经济发展新动能和增长点。《河南省尼龙新材料产业发展行动方案》提出,到2020年,“一基地两集群”建设取得阶段性成果,平均能耗、水耗和污染物排放居全国同行业领先水平,全省尼龙新材料产业主营业务收入突破1000亿元。《河南省汽车电子产业发展行动方案》指出,经过3—5年努力,力争全省汽车电子产业规模达到1000亿元,建成中西部重要的车载电子电器集中地,培育和引进10个左右主营业务收入超10亿元的汽车电子优势企业,打造3—5个百亿元级汽车电子专业园区,形成鹤壁、郑州市2个产值规模突破300亿元的汽车电子产业基地。根据《河南省智能传感器产业发展行动方案》设定的目标,经过3—5年努力,智能传感器产业成为全省新兴领域标志性产业。产业规模快速壮大,智能传感器及关联产业规模力争达到1000亿元。创新能力大幅提升,组建国家智能传感器创新联盟河南分联盟,建成省级智能传感器创新中心,争创国家智能传感器创新中心。洛阳、新乡市智能传感器及集成电路产业形成集聚发展态势。培育50家以上高新技术企业和1—3家主营业务收入超过50亿元的龙头企业。《河南省5G产业发展行动方案》提出,经过3—5年努力,5G产业“一网四基地”格局基本形成。基本完成5G规模组网部署并实现商用,中心城市和重要功能区实现5G全覆盖;建成一批5G新型研发机构并突破一批关键技术;落地一批国内外行业骨干企业;形成一批具有自主知识产权的5G安全产品和解决方案;在自动驾驶、超高清视频、VR/AR(虚拟现实/增强现实)、物联网、健康医疗等领域示范应用走在全国前列;5G产业规模超过1000亿元。根据《河南省新一代人工智能产业发展行动方案》,经过3—5年努力,我省人工智能产业发展取得重要进展。国内外骨干企业在我省展开产业和应用普遍布局,人工智能核心产业发展生态系统基本形成;引进培育3—5家国内有影响力的人工智能领军企业,建设3—5个人工智能应用示范区,人工智能核心产业及相关产业规模超过500亿元,在国家人工智能产业格局中占有重要地位。

在人才引入方面,我们考虑的是“刚性人才引进”和“柔性人才引进”两种模式相结合的办法。比如,硕士博士人才、海外留学生等人才采取刚性直接引进方式,像院士、国外专家这些,我们将采取柔性人才引进方式。比如三个月在绵、大半年在京或国外。又比如,科研阶段在绵阳,科研完成后回京回国等等。还有以养带研的方式。就是带着科研课题来疗养的方式。

  战略合作

  人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

  中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,一定要理性分析发展未来,理性思考发展目标和发展路径,从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

为增强重庆电子工程职业学院学子对人工智能领域的认识,培养对AI技术的学习兴趣,重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院于日前邀请了百度校园品牌部经理马天野女士、人工智能系专业教师朱堂勋和李红蕾老师,在博远厅开展了2018年百度AI技术汇高校公益巡讲活动。作为AI领域领军企业,百度希望能为在校大学生提供一个了解和学习AI技术的平台,培养大学生对AI技术的学习兴趣,提升其创新实践能力。

201812251576.jpg马天野女士以人工智能概念为主题,重点讲解百度作为AI领域的领军企业,以“用科技让复杂的世界更简单”为使命,使AI智能帮助更多的人更好地学习、生活和掌控未来等相关内容;朱堂勋老师以“卓越人才成长之路”为主题,主要讲授了人才培养工作相关内容,朱老师说,校企合作能够最大限度加强企业人才需求与高校人才培养的联络,使高校人才更加适应市场的需求,提高毕业生的就业率与其质量;李红蕾老师讲授的主题是“人工智能驱动创新创业”,李老师主要讲授了AI技术与创新创业二者之间的关系,李老师说,人工智能的发展离不开创新创业,当然人工智能也驱动创新创业的发展,二者相辅相成,共同促进发展,为我国的人工智能领域的发展注入灵魂。此次巡讲活动,使重庆电子工程职业学院学生充分了解了AI智能的相关知识,使其对于AI技术的了解更加深入,开阔了同学们的视野,也意识到学好专业知识重要性,能为日后投入新兴行业打下坚实的基。蔽厍斓缱庸こ讨耙笛г貉蠢吹木鸵抵该髁朔较。

李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入行……
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思考几年才行。
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。有一个具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市。咳绻钦庋,我们真的需要为此担忧,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会对此作出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗?有些人认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,以便当人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。我当然认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以对待化学武器和大规模杀伤性武器的态度,来对待那些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停某种类型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确有一套国际机制来阻止它们被广泛使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和透明度?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真对待。
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但我不是这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表现得不是很好。
然后就是美国,他们表现得也不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取某种形式的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常识。
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但我不知道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton:我担心为基础理论挑毛病的人不够多。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思考一些非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其中。
还有一点担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思考几年。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究院(CIFAR)为高风险领域的基础研究提供资金,这非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满敌意的环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔资金给我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享尚未发表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超市已经开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可以随意拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超市已经发展出来,跟车辆结合,只要你在家点了APP,想要购物。那么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲劳,还会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线路上,为客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而北京的公交集团,也跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。北京公交集团,属于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公共交通、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,从摄像头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任何事故的发生。当然了,合作不过是开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽车,能不能保证安全。不过随着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,不过等到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽车,并且当成很平常的事,也不会是远的。

  中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。

关于项目的产业业态,张瑞告诉记者:我们这个产业研究院3D医学人工智能产业研究院(产业园)项目的业态,大致可以表诉为“一区三院六室十大中心”及配套设施。所谓一区:是指:按照工业4.0标准建设的生态环保的医药企业集中园区,项目对标的是欧洲标准;所谓三院:是指建设工信部增材制造四川生物医学产业分院、医学人工智能产业发展研究院、四川生物医学医院(三甲医院);所谓六室,具体为:生物医学3D打印重点实验室、肿瘤基因3D生物治疗重点实验室、中西医健康干预重点实验室、医学穿戴设备3D打印重点实验室、3D生物医学产品重点实验室(产品作产品测试),院士专家(博士后)工作站;

  信达澳银投资总监王咏辉先生多年来一直走在量化投研的最前沿,他对多因子选股模型体系有着深刻的认识。常规的多因子体系是将股票的分析分解到估值、规模、成长性、情绪、一致预期等多个因子维度上。

  “众人拾柴火焰高”、“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”这两句话,在人工智能领域也得到了充分的应用。IBM最新推出的辩论AI,就是一个最新的例子。Project Debater项目团队称,这是一个基于云端的新型人工智能平台,通过众包来完成决策支持。它会从尽可能多的人那里征求有关特定主题的论据,然后在辩论演讲中大杀四方。
  作为一项持续性的工作,IBM最终希望推出一款让人们参与“无偏见辩论”的系统。  换言之,Project Debater并非为了编造出支持或反对某个主题的论据,而去搜寻特定的事实论据(而是尽可能地包容各种不同的观点)。   IBM希望借助这项技术,来推动该领域的技术发展。在本届消费电子展(CES2019)上,IBM以“我们是否应该推行素食主义”这个例子,对Project Debater AI进行了演示。  众包演讲(Speech By Crowd)的应用前景很是广泛,小至训练校园辩论队、大至准备诉讼案件的论证,都可以在AI的帮助下完成。  这场辩论的队伍将限制为50人,不过在CES上,IBM已经展示过由数百人参与的更大规模的演示。基于每一个人提出的论点,系统会将之组合成更有力的叙述。  我完全是从世界各地的人们收集的想法片段构成的演讲的说服力让我感到惊讶,并且根据在展位上的讨论,我知道我不是唯一的。   IBM Project Debater-Speech by Crowd(via)  当 IBM在去年宣布Project Debater时,大家觉得这确实是一个不错的主意。但也有反对意见称,这样的辩论是有失公平的。  毕竟机器依赖于单纯理性的思考和逻辑,就像《星际迷航》中的斯波克(Spock)那样压抑其情感。而人类之所以有别于机器,正是因为有与之相对的柯克船长这样的存在。

本报讯:1月12日上午,记者在成都天府三街,走访了中融国行成都实业有限公司。就3D生物打印人工智能产业园项目对董事长张瑞先生进行了采访。

张瑞说,我们未来引入的科研机构和企业当中,还有许多的专利、成果。也将一并植入园区。通过工信部的协调和个合作方的共同努力,其中包括IBM的沃森人工智能系统,医疗大数据系统、还有已经有200家国有医院加入的医联网系统平台等,以及一批获得了美国FDA、欧盟CE、中国CFDA认证的生物医学专利产品和技术成果进入园区。以及国内几所大学的脑膜、血管、心脏、人体软组织等,颠覆性的3D生物医学打印技术成果。

图表1:2018年部分人工智能融资事件
  国家政策作为产业发展的催化剂,也为人工智能的发展助力。近年来,多项有关人工智能的政策出台,为行业带来了及时雨。其中,2018年11月,工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出,到2020年,我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。

  根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文,一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调,由于个人面部图像是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧视性滥用。

  此次,美国FDNA分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事使用17000多张患者的面部图像,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。

  培养有科学素养的工程师

人工智能革命引发的法律问题才刚刚开始,法律研究者需要秉持理性主义精神,不断拓展知识储备,跟进理论创新和制度创新,探索和发现一个更适合人工智能时代的法律制度体系。综上所述,在这个人工智能时代,我们相信法律制度的理性之光与科学技术的智慧之光将交相辉映、大放异彩。

李杉 夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人们说,人工智能会带来风险,人工智能产业要促进,人工智能需要监管,人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说,人工智能人才非常非常短缺,年轻人,如果你想入行……
深度学习教父Geoffrey Hinton的建议,值得一看。在一份访谈中,他面向想做人工智能研究的年轻人,给出了一些忠告。当然,前边所说的风险、监管、产业等等问题也都有谈及。
这份访谈,来自马丁·福特(Martin Ford)新书,《智能缔造者:人工智能开发者口述真相》(Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It)。
Hinton认为,年轻人如果读个硕士然后就直接进入工业界,对研究是不利的。这样的人提不出全新的想法,学界应该留住那些受过良好教育的研究生,他们需要坐下来,思考几年才行。
他也鼓励年轻人批判地看待基础理论、挑战基本假设,也要在认为大家想法都错了的时候,坚持自己的直觉。
以下,是《智能缔造者》中节选出来的这段访谈:
福特:我们来谈谈人工智能的潜在风险。有一个具体挑战是对就业市场和经济的潜在影响。你是否认为所有这些都可能引发新的工业革命并彻底改变就业市。咳绻钦庋,我们真的需要为此担忧,还是说这可能又被夸大其词了?
Hinton:如果你能够大幅提高生产力并提供更多好处,那应该是一件好事。
它是否是一件好事完全取决于社会制度,根本不取决于技术。人们却在研究技术,就像把技术进步是一个问题一样。
问题在于社会制度,在于我们是否会建立一个公平分享的社会制度,或者说,我们的社会制度会是公平的,还是会让所有进步集中体现在1%的人群身上,然后把剩下的人看得一文不值。
这与技术无关。
福特:那么问题就来了,因为很多工作都会消失——特别是可以预测,而且易于自动化的工作。社会对此作出的反应是为这类人提供基本收入。你同意这种做法吗?
Hinton:是的,我认为基本收入是一个非常明智的想法。
福特:那么,你认为需要通过政策来解决此事吗?有些人认为我们应该让事情自然发展,但那似乎不负责任。
Hinton: 我搬到加拿大是因为这里税率较高,因为我认为正确的税收是好事。政府应该做的是建立各种机制,以便当人们出于自身利益行事时,也会帮助到每个人。高税收是一种这样的机制:当人们致富时,其他人都会获得税收的帮助。
想要确保人工智能让每所有人都受益,还有很多工作要做。我当然认同这种观点。
福特:你对其他一些跟人工智能有关的风险怎么看?比如武器化?
Hinton:是的,我对普京总统最近所说的一些事情感到担忧。
我认为人们现在应该采取非常积极的措施,努力让国际社会以对待化学武器和大规模杀伤性武器的态度,来对待那些不需要人类参与就能杀死人类的武器。
福特:你是否赞成暂停某种类型的研发?
Hinton:这种类型的研发不会暂停,就像神经毒剂的发展也没有暂停一样,但的确有一套国际机制来阻止它们被广泛使用。
福特:除军事武器外,你怎么看待其他风险?是否有其他问题,比如隐私和透明度?
Hinton:我认为有,用它来操纵选举和选民非常令人担忧。剑桥分析由Bob Mercer成立,他是一名机器学习研究人员,你已经看到剑桥分析造成了很大的破坏。我们不得不认真对待。
福特:你认为有监管空间吗?
Hinton:是的,需要很多监管。这是一个非常有趣的问题,但我不是这方面的专家,所以谈不了太多。
福特:你怎么看一般的全球军备竞赛?你认为不应该让一个国家遥遥领先领先其他国家吗?
Hinton:你所谈论的是全球政治问题。
很长一段时间,英国是一个占主导地位的国家,但他们表现得不是很好。
然后就是美国,他们表现得也不是很好。
换一个国家主导,我也不指望他们会有很好的表现。
福特:你认为我们应该采取某种形式的产业政策吗?美国和其他西方政府是否应该关注人工智能,并将其作为国家重要发展方向?
Hinton:技术将迎来巨大的发展,如果一个国家不努力追赶潮流,它肯定是疯了。所以很明显,我认为应该有很多投资。这在我看来似乎是常识。
福特:总的来说,你对这一切感到乐观吗?你认为人工智能是利大于弊吗?
Hinton:我希望利大于弊,但我不知道最终能否如愿。这是一个社会制度问题,而不是技术问题。
福特: 人工智能人才短缺,大家都在招聘。对于想要进入这个领域的年轻人,你有没有什么建议?你能否再提一些建议来吸引更多人,让他们成为人工智能和深度学习方面的专家?
Hinton:我担心为基础理论挑毛病的人不够多。
我提出的“Capsules”(胶囊网络)的想法就是想说,也许我们现在做事的一些基本方法并不是最好的,我们应该抛出一张更大的网。我们应该思考一些非常基本的假设有没有替代品。
我给人们的一条建议是,如果你的直觉告诉你,人们在做的事情并不对,而且可能有更好的方法,你应该遵循你的直觉。
你很可能是错的,但是除非人们在思考如何彻底改变事物时遵循直觉,否则就会深陷其中。
还有一点担忧,是我认为新思想最富饶的来源是在大学中接受过良好教育的研究生。他们可以自由地提出真正的新想法,他们学到的东西足以让他们不再单纯重复历史,我们应该留住这些人。
获得硕士学位然后直接进入工业界的人不会提出全新的想法。我认为你需要坐下来思考几年。
福特:加拿大似乎成了深度学习中心。这是偶然事件,还是说加拿大有什么特别的地方起到了帮助?
Hinton:加拿大高级研究院(CIFAR)为高风险领域的基础研究提供资金,这非常重要。
还有很多事情有运气成分,比如Yann LeCun(他曾经短暂当过我的博士后)和Yoshua Bengio也都在加拿大。我们三个人可以形成非常富有成果的协作,CIFAR为这种合作提供了资助。
那时,我们身处一个充满敌意的环境中感觉有点孤立——深度学习的环境直到最近才变得友好起来——所以获得这笔资金给我们很大帮助,让我们可以用很多时间召开小型会议,展开相互交流。在那里,我们可以真正分享尚未发表的想法。
One More Thing
在《智能缔造者》这本书里,还有很多AI领域名人的访谈。
比如和Hinton并称三巨头的Yoshua Bengio、Yann LeCun,著有人工智能经典教材的伯克利教授Stuart Russell,让马斯克对人工智能产生兴趣和恐惧的牛津大学哲学教授Nick Bostrom,还有我们熟悉的李飞飞、吴恩达、DeepMind创始人Demis Hassabis等等,共23人。
中文版目前 目前人工智能已经成为了全球关注的焦点,很多企业已经开始涉足到这个领域当中,所有人都想要赶上这波潮流,成为最先领到那桶金的人之一。于是乎,可以看到这个技术,在很多方面都开出了花。最主要的就是无人化,超市已经开始不再用店员,而是全自动的智能管理。你刷卡进去以后,可以随意拿任何想要的东西,会有设备自动记录下来,然后自动帮你结账,全程你不需要任何人的帮助,也几乎看不到店员。那么无人驾驶,更是成为了其中的重点。自动化的超市已经发展出来,跟车辆结合,只要你在家点了APP,想要购物。那么会有无人驾驶的汽车,带着超市里的各种商品,自己开到你家门口,让你挑选。对很多司机来说,夜间驾驶,不仅让人疲劳,还会增加很大的风险,那么一旦货运卡车等开始使用无人驾驶,设定好一切即可,再也不必担心出现任何的交通危险。已经有卡车公司,公布了自己的发明,并且已经有十一辆车,在过去很好地完成了人物。他们每天安全地行驶在三条固定的运输线路上,为客户做出了良好的服务。他们也表示将会继续开拓线路,在今年增加车队的容量,提高到四十台。因为过去的优质运营,客户也增加了,还多了一条新的路线。而北京的公交集团,也跟英特尔的子公司mobileye和北太智能签订了合作协议,或许会从明年开始,逐渐实现公交没有司机。北京公交集团,属于目前全球最大的公交公司,主要负责的就是首都的客运服务等各方面业务。而北太智能,在公共交通、人工智能、大数据等方面,有着丰富的处理经验。至于mobileye,则更不必担心,它已经是比较成熟的公司了,在自动驾驶方面,已经做过好多年。在硬件上,它们的自动驾驶套件,可以让车辆实现完全的自动驾驶,从摄像头到方方面面都可以。不仅能够让系统拥有堪比人类的反应能力,机器的敏感度也很高,避免任何事故的发生。当然了,合作不过是开始,彻底推广开来还需要很长的时间。很多人对于新事物的接受能力不是特别强,会担心这种没有人驾驶的汽车,能不能保证安全。不过随着人口的减少,将来很多地方,减少人力的使用,更多的让智能取代人工,是一种全世界的大趋势。很多国家在司机上面,都有着巨大的缺口,这个缺口如果只想等着人类来填补,已经是不可能的了。那么为了减轻负担,增加为百姓服务的设施,使用无人驾驶,是一个必要的过程。对于环境的保护,也是一种巨大的进步。也许现在还有人在排斥,不过等到几年以后,当AI成为人们生活中必须的一部分,那么我们登上没有司机的汽车,并且当成很平常的事,也不会是远的。

  “《新一代人工智能发展规划》提出2030年成为世界主要人工智能创新中心,实现这个目标,要解决的最大短板就是原始创新能力包括理论和方法上的突破。”中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波说,从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。

  到2020年,也就是两年后,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。

  培养有科学素养的工程师

的历史已经浩浩荡荡走过了九十载。现如今的手机行业热战已然结束,蝴蝶效应之下,领航者将愈加所向披靡。你不得不承认,尽管手机行业纷纷扰扰,三星作为全球电子巨头,他们的创新实力从未被削弱,很多手机厂商就像追逐风口,一哄而上,阵阵骚动之后全都归于沉寂。从2016年至2018年,已经连续三年蝉联全球手机销量第一的宝座,这便是综合实力的最佳佐证。那么,面对风云变幻的市场和行业发展整体趋缓的质疑,三星有哪些技术革新之道,他们又在哪些重点赛道进行了深入布局?跟随本文,一探究竟。人工智能时代的“尖兵”:三星bixby近年来,数据、算法、算力的强势进步,让人工智能技术的发展步入了道,并且已经成为全球科技产业的发展共识,更有众多科学家齐声呼吁:谁能把握AI技术谁就能把握未来。

喧嚣的人工智能时代:三星的坚守与谋略
作为前沿科技引领未来的拥趸,三星有着长期的人工智能积累和沉淀,技术的进步也让自然语言理解迎来新的春天,三星凭借优秀的研发能力趁势而上推出人工智能助手Bixby,希望Bixby成为用户的“最佳搭档。”三星电子中国研究院院长张代君曾将Bixby概括为学习型AI、会说人话、认知容忍、软硬件结合。具体而言,它由四大核心能力组成,第一是语音交互,Bixby可以使用语音完成更多操作,唤醒Bixby也很简单,按住屏幕左边缘音量控制下方的按钮就可以,即使正在打开某个APP,也只需按下按钮即可启用,值得一提的是,Bixby目前支持超过20个第三方中文应用。其次,在视觉方面,通过取景器瞄准目标,轻点视觉图标将使Bixby立即进入一个模式,这时它可以识别地标,让手机充当旅游向导,而且,Bixby还是一个随身便携的“翻译官”,无需翻译人员的翻译,可以帮助用户阅读菜单或交通标志,当然,对于随时随地购物体验,交给Bixby同样不在话下。第三则是推荐功能,在Bixby主页中,只需滑动并轻按一下便可享受不同应用程序卡片的便利,例如播放用户的播放列表、打电话给朋友或发短信给指定的联系人,由于Bixby具备学习功能,它还会在需要时为用户呈现恰当的内容。第四,在贴心的提醒服务方面,区别以往手机上的简单提醒,它可以帮你“记住每件琐事。”目前,Bixby已经进行了5000万次翻译,8300万次资讯获取、1亿次提醒。当然,Bixby只是三星人工智能的代言人,还仅仅是冰山一角,三星成立了全球五大人工智能中心和34个研发中心,形成了强大科研技术纵深能力,无论是手机游戏还是摄影技术,有了人工智能的加持,三星已经拉开对手多个身位。今年八月份,三星Galaxy Note9就被中国泰尔实验室评为游戏高性能五星产品,在续航能力、散热性能、游戏流畅度等多个方面继续领跑,一度成为手机游戏玩家们的首选机型。创新 可折叠屏幕再掀手机革命潮水 年关将至,2019年年初三星可折叠智能手机将正式上市。在11月初的三星开发者大会上,三星终于为我们揭开了可折叠屏幕手机的神秘面纱,一经展示,震动业界。为了实现突破,三星采用了一种名为 Infinity Flex Display 的屏幕技术,这可以使屏幕折叠后也有超薄的手感,与此同时,这款概念机展开后的屏幕可以像平板一样操作,折叠后收入口袋和正常手机一样,封面用于显示天气及时间。业内人士认为,这将是三星再次引领行业的又一重大机遇。

喧嚣的人工智能时代:三星的坚守与谋略
其实,屏幕显示技术一直以来都是三星的传统绝活,目前有将近一半的智能手机的屏幕来自三星制造,面板份额占据整个智能手机的市场的的42.7%,收入高达50.3亿美元,排名世界第一。在OLED显示屏方面,有数据显示,在上个季度的智能手机显示屏面板中,OLED显示屏占据了61%以上,而这61%之中有超过93%的OLED显示屏来自三星。此外,来自CINNO Research的数据显示,三星在AMOLED显示面板中也占据着绝对领先地位,全球出货量的92%被三星牢牢把握。另一个被三星牢牢把握的领域还有手机摄像技术,不久前,三星史上首款后置四摄像头手机Galaxy A9s横空出世。四个摄像头长短焦、黑白彩色搭配、近景广角等多种拍摄根据环境自适应,即使是在暗光环境下,四个镜头也可以智能聚合成大像素,完美地还原暗部细节。除此之外,还携带了精准智能的AI识别效果,可以使拍摄玩法更加丰富。剑指未来 三星深度布局物联网和5G产业三星电子大中华区总裁权桂贤曾坦言:很多公司其实都不是真正的IoT。

喧嚣的人工智能时代:三星的坚守与谋略
那什么是真正的物联网战略?三星在国行Galaxy Note9手机发布之时,给出了自己的理解:面向中国消费者发布IoT中文品牌“三星智家”,同时公布了三星IoT的战略愿景是连接一切智能设备(Connect every Intelligence of Things).目标是将更多家电产品接入同一个生态平台,方便用户用同一个入口管理所有智能产品。除了三星自有的电视、空调等60多种设备之外,三星智家将广泛接入三星智家联合定制、三星智家生态伙伴等各行业合作伙伴的IoT产品,今年将会完成支持多个品类的180多种产品。除此之外,三星还将人工智能技术注入其中,比如用户在回家途中可以通过Bixby得知家里的温度,并打开空调。相比于大多数以APP为中心的IoT设备交互,只有安装了对应的APP,才能操作,三星The New Bixby是以云端服务为核心,通过AI技术实现语音操控。

喧嚣的人工智能时代:三星的坚守与谋略
据了解,这都得益于三星早在2017年就开始的深度布局,彼时,三星宣布投资140亿美金,召集了6万5千名工程师精锐力量,进行物联网IoT研发。IoT在左,5G在右,这都是三星剑指未来的核心武器。“5G的速度是目前速度的100倍,对于IoT技术帮助极大,这意味着更好的体验和更快的连接。”权桂贤在今年的一场发布会中表示。在今年八月,三星正式推出了自主研发的5G基带Exynos Modem 5100,采用10nm制程工艺,这被称为首款完全符合3GPP标准的5G基带。明年上半年,三星就会发布旗下首款支持5G网络的智能手机,这将成为全球第一款商用5G手机。而这一切,都在全速推进。三星向外界传达出了越来越明晰的信号,深度谋划未来科技,全面拥抱合作伙伴,面对复杂多变的全球市场环境,这是他们的勇气与胆略,我们看到一个更加从容也更开放的三星电子。期待着他们在崭新的科技时代,再造一个三星,守正出奇,行稳致远。


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